申請美國CS的都看過來!不CS專業(yè)分支、申請條件全都講透了！

美國絕大多數(shù)學校均開設了計算機專業(yè)的課程。在這些學校中，多數(shù)傾向于將計算機工程與電子工程（EE）整合為一個學科，常被稱作ECE（電氣與計算機工程）或CEE（計算機工程與電子工程）。不過，也有部分學校擁有獨立的計算機科學（CS）院系，卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）便是一例，該校設有專門的計算機科學學院。

計算機專業(yè)的領域相當廣泛，包括計算理論、軟件工程、計算機圖形學、信息系統(tǒng)、信息技術、信息安全以及管理信息系統(tǒng)等諸多方向。在美國理工科專業(yè)中，計算機專業(yè)尤為搶手，特別是計算機科學（CS），它吸引了大量希望在美國深造并就業(yè)的申請者。

再者，美國在計算機技術和產(chǎn)業(yè)領域均處于全球領先地位，這使得美國成為了計算機科學專業(yè)申請者的首選國家。今天優(yōu)弗出國君就來為大家詳細介紹些計算機專業(yè)。

計算機科學，作為探究計算機及其周邊現(xiàn)象與法則的學科，深度挖掘了計算機系統(tǒng)架構、軟件（程序系統(tǒng)）、人工智能及計算本質等多個維度。在學科布局上，計算機科學（簡稱CS）多被設立于獨立的計算機學院之中，同時也可見于工程學院或文理學院之下，以培養(yǎng)熟練掌握計算機理論與應用技能的專業(yè)人才為目標，為信息安全等相關領域輸送高質量的計算機專業(yè)人才。

碩士階段的學習，通常要求學員完成30至45個學分，這包括必修與選修兩大類課程。必修課程，如數(shù)據(jù)結構、機器結構、算法原理、編程語言及計算導論等，構成了學科的基礎框架。而選修課程則更為靈活，允許學生根據(jù)個人興趣及職業(yè)規(guī)劃，在前端開發(fā)、系統(tǒng)架構設計、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算生物學、機器人學、游戲設計等領域進行深入探索。

在學位設置上，計算機科學提供了碩士學位與博士學位兩種路徑。碩士學位的獲取，除了完成規(guī)定的課程學習外，還需完成一項綜合性的項目（capstone project）。而博士學位的獲得，則要求學生進行更為深入的研究工作，并提交博士論文。

與計算機科學相比，計算機工程（簡稱CE）在學科布局上更傾向于工程學院。計算機科學主要關注計算算法、可計算性及編程語言等領域的研究，更偏向于理論與應用的結合。而計算機工程則更側重于計算機硬件的開發(fā)，如微處理器的設計、優(yōu)化及工作原理，電子元件間的數(shù)據(jù)傳輸、綜合系統(tǒng)設計、軟件指令的處理、特定硬件平臺的軟件編寫、編譯與優(yōu)化等。

計算機工程是電子工程與計算機科學的交叉領域，屬于應用導向的學科。因此，相較于計算機科學，計算機工程的博士學位（PHD）項目較為少見。計算機工程師通常專注于軟件設計、硬件設計或兩者的系統(tǒng)集成，致力于提升計算性能，如研究指令集架構（ISA）、流水線技術（Pipeline）、緩存（Cache）等架構對計算性能的優(yōu)化，以及高性能計算機（如銀河超級計算機）、顯卡性能提升等前沿課題。

計算機科學項目在文理學院、工程學院或獨立的計算機學院中均有布局，主要的專業(yè)方向包括人工智能、編程語言、計算機系統(tǒng)與計算機理論等四大領域。

人工智能與機器學習（AI & ML）

人工智能，作為計算機科學領域內(nèi)最為活躍且前景看好的研究方向，它廣泛融合了機器學習系統(tǒng)、計算機語言處理、圖像識別、以及人機交互等多個子領域。這些子領域不僅要求研究者具備深厚的數(shù)學、算法和數(shù)據(jù)結構基礎，還需要對人工智能技術的最新進展保持敏銳的洞察力。在科研與實踐領域，人工智能提供了豐富的實習機會，從頂尖的科研機構如微軟亞洲研究院（MSRA），到科技巨頭如百度、騰訊、阿里巴巴等，都在積極布局AI技術，推動其在實際應用中的落地與革新。

軟件工程（SE）

軟件工程，作為軟件開發(fā)領域中的系統(tǒng)性工程方法，它涵蓋了程序設計語言、數(shù)據(jù)庫管理、開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺、行業(yè)標準以及設計模式等多個關鍵環(huán)節(jié)。軟件工程旨在通過規(guī)范化的流程和方法，提升軟件開發(fā)的效率與質量，確保軟件產(chǎn)品能夠滿足用戶需求并具備良好的可維護性。在這一方向上，學習者需要全面掌握軟件開發(fā)的全生命周期管理，從需求分析、系統(tǒng)設計到編碼實現(xiàn)、測試驗證，直至后期的部署與維護。

系統(tǒng)與信息安全（SIS）

系統(tǒng)與信息安全，也稱為網(wǎng)絡安全，是計算機科學中專注于保護信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)免受惡意攻擊與非法訪問的重要方向。它涉及計算機科學、密碼學、網(wǎng)絡通信等多個學科的知識，具有很強的跨學科性質。在系統(tǒng)與信息安全領域，學習者需要深入理解網(wǎng)絡安全的基本原理、威脅模型、防御策略以及最新的安全技術，如防火墻、入侵檢測、數(shù)據(jù)加密等，以構建安全可靠的信息系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘（DB & DM）

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘方向，專注于從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識。這一方向在數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)決策、智能推薦系統(tǒng)、以及數(shù)據(jù)科學領域具有廣泛的應用。學習者需要掌握數(shù)據(jù)庫設計與管理、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)分析與可視化等專業(yè)技能，以應對數(shù)據(jù)密集型應用中的挑戰(zhàn)。

人機交互（HCI）

人機交互，作為計算機科學、心理學、設計學等多個學科的交叉領域，它關注于如何設計更加自然、高效、友好的人機交互界面與交互方式。在這一方向上，學習者需要深入理解人類認知與行為的特點，掌握人機交互的基本原理、界面設計原則、用戶體驗評估方法，以及最新的交互技術，如虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等，以創(chuàng)造更加人性化的數(shù)字產(chǎn)品與服務。

計算機網(wǎng)絡技術與網(wǎng)絡安防（Computer Networking Technology & Network Security）

計算機網(wǎng)絡技術，作為計算機科學的一個核心分支，致力于探索計算機設備間如何實現(xiàn)高效連接、數(shù)據(jù)交換及資源共享。在此廣闊領域中，網(wǎng)絡安防占據(jù)了舉足輕重的地位，它專注于構建堅不可摧的網(wǎng)絡防御體系，以保護政府機構、國防部門、電信網(wǎng)絡、電力設施、金融機構及鐵路系統(tǒng)等關鍵基礎設施免受黑客攻擊、數(shù)據(jù)竊取及其他網(wǎng)絡安全威脅。網(wǎng)絡安防專家需精通網(wǎng)絡架構設計、防火墻配置、入侵檢測系統(tǒng)部署、加密技術應用及安全漏洞修復等關鍵技能，以確保這些重要系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。

管理信息系統(tǒng)（Management Information Systems, MIS）

管理信息系統(tǒng)，是一個集計算機科學、商業(yè)管理、信息技術于一體的交叉學科。這個專業(yè)既可能隸屬于工程學院，也可能設置于商學院，旨在培養(yǎng)具備信息技術應用與管理理論知識的復合型人才。MIS專業(yè)的學生將深入學習數(shù)據(jù)庫管理、信息系統(tǒng)分析與設計、項目管理、電子商務策略、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）及企業(yè)戰(zhàn)略管理等核心課程。其跨學科性質使得MIS專業(yè)成為擁有不同本科專業(yè)背景學生的理想選擇。此外，MIS也可作為一個獨立的學術領域進行深入探索，為學生提供信息技術與管理領域的雙重職業(yè)發(fā)展路徑。

計算機圖形學與視覺呈現(xiàn)（Computer Graphics & Visual Presentation, CGVP）

計算機圖形學與視覺呈現(xiàn)，是一個專注于圖像、動畫及視覺效果的創(chuàng)造、處理與展示的學科方向。它涵蓋了計算機成像技術、三維動畫制作、網(wǎng)絡視頻傳播等多個子領域。在這個方向上，學生將掌握圖形編程、圖像處理軟件應用、三維建模與渲染技術、動畫制作流程及視覺呈現(xiàn)策略等關鍵技能。畢業(yè)后，CGVP專業(yè)的學生可在游戲開發(fā)公司、影視制作工作室、電子出版業(yè)、教育軟件開發(fā)商、商業(yè)演示制作機構及多媒體應用領域找到廣闊的就業(yè)機會。他們可能會擔任圖形設計師、三維動畫師、視覺特效師等職位，負責創(chuàng)造引人入勝的視覺內(nèi)容與用戶體驗。

??在踏入計算機科學領域之前，學生們需要打下堅實的理論基礎，這包括高等數(shù)學、微積分、機器學習、線性代數(shù)、計算機算法設計、C語言編程、數(shù)據(jù)庫管理、軟件工程、C++編程以及操作系統(tǒng)原理等關鍵課程。而強大的編程技能，無疑是申請計算機科學項目時的一張重要名片。不過，具體的先修課程要求還需根據(jù)各項目官方網(wǎng)站的信息進行確認。

??在學位類型上，理學碩士（MS，Master of Science）課程通常持續(xù)1.5至2年，以課堂教學為主，側重于學術研究，為畢業(yè)生提供了就業(yè)或繼續(xù)攻讀博士學位（PhD）的多種選擇。相比之下，工學碩士（MEng，Master of Engineering）課程則更加注重實踐應用，學制通常為1年或1.5年，旨在培養(yǎng)具備實戰(zhàn)能力的專業(yè)人才，為畢業(yè)生順利進入職場鋪平道路。

??在申請條件方面，計算機科學項目通常要求申請人具備計算機、工程或理工科相關專業(yè)的學術背景。對于跨專業(yè)申請者而言，需要特別注意目標院校是否有特定的先修課程要求。在學術成績方面，雖然GPA（成績平均點數(shù)）的門檻通常設定為3.0，但頂尖學府如斯坦福大學、卡耐基梅隆大學等在實際錄取中往往要求GPA達到3.6甚至3.7以上，顯示出GPA越高越受歡迎的趨勢。此外，托福成績也是申請過程中不可忽視的一環(huán)，通常要求至少達到80分，但建議申請者努力提升至100分以上以增強競爭力。同時，擁有相關的實習經(jīng)歷和科研成果，如參與學校的科研項目、學術交換項目或在知名企業(yè)實習，都能為申請者的綜合競爭力增添不少亮點。